Sie planen den Einstieg in die Industrie 4.0 mit Ihrer Anlage? Sie wollen damit die Verbesserung der betrieblichen Performance, zum Beispiel durch Kostensenkungen in der Produktion sowie effizientere Prozesse, erreichen? Und damit das Wachstum, die Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunftsfähigkeit Ihres Unternehmens sichern? Mit verschiedenen Applikationen ermöglicht Schuler einen einfachen und unkomplizierten Weg in die digitale Zukunft. So können Sie Produktions-, Prozess- und/oder Zustandsdaten überwachen und via Desktop oder Smart Device abrufen und bekommen alle Daten einfach und verständlich aufbereitet. Dadurch sind Sie in der Lage schneller Verbesserungspotenziale in Ihrer Produktion zu identifizieren.
Wählen Sie die für Sie interessanten Applikationen aus und informieren Sie sich.
Sichere Verbindung herstellen
Voraussetzung für die Nutzung der Applikationen ist eine Anbindung Ihrer Maschine ans Internet. Das wird durch entsprechende Hardware ermöglicht, die auch nachträglich an der Maschine angebracht werden kann. Dies erlaubt der Maschine mit dem Schuler DataLoft zu kommunizieren. Das DataLoft ist das zentrale Rechenzentrum zur Verwaltung, Verarbeitung und Visualisierung der Maschinen- und Prozessdaten. Es ermöglicht den Zugang zu Ihren Daten via mySchuler-Portal. Neben den Daten können Sie im Portal auch Dokumente, wie z.B. die Betriebsanleitung, Wartungsanleitung o.ä. leicht finden. Ihre Daten bleiben ausschließlich in Ihrem Besitz. Für maximalen Schutz werden die Daten über eine One-Way-Verbindung an das DataLoft übertragen, also völlig getrennt von der Fernwartungsverbindung Ihrer Anlage.
Ihre Vorteile
Überzeugen Sie sich von den Vorzügen von Cooling Analytics.
Vorteile und Funktionen
- Aktuelle und historische Zustandsdaten des Anlagen-Kühlsystems (Motortemperaturen, Schmieröltemperaturen, Zustandsbits Kühlsystem) sind jederzeit verfügbar.
- Die Daten stehen über jedes Smart Device zur Verfügung.
- Vergleich der werkzeugspezifischen Zustandsdaten über Zeiträume, Produktionsschichten, Produktionsgeschwindigkeiten
- Erkennen von Anomalitäten, die z.B. auf sich anbahnende Lagerschäden der Motorlager hinweisen.
- Frühzeitiges Erkennen von sich anbahnender Anlagenüberlastung. Dadurch kann durch Reduzierung der Hubzahl oder Änderung der Stösselkurve ein Anlagenstillstand vermieden werden.
- Frühzeitige Erkennung sich anbahnender Probleme des Kühlsystems. Dadurch können Anlagenstillstände aufgrund eines Fehlers im Kühlsystem vermieden werden.
Dr. Stefanie Apprich
Product Owner Cloud Services und Digital Suite
location_on Schuler-Platz 1, 73033 Göppingen phone +49 7161 66-7708 mail_outline E-Mail schreiben
Uwe Rosenauer
Key Account Manager
location_on Schuler-Platz 1, 73033 Göppingen phone +49 7161 66-589 mail_outline E-Mail schreibenWeitere verfügbare Applikationen
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